Federated Learning

Снято

Больше не на радаре

Мы убрали эту запись в выпуске September 2026. Снятие с радара — не рекомендация против: оно означает, что радару больше не нужно отдельное мнение по этой теме. Текст ниже сохранён в том виде, в каком мы опубликовали его в последний раз, и больше не обновляется.

Это решение теперь описывают:

Overview

Federated learning trains models across decentralized data without raw centralization, using frameworks like Flower (Flower).

Assess for cross-institution or on-device scenarios with strict data residency. Expect engineering overhead for aggregation, drift, and secure aggregation protocols.

Sources