Federated Learning

Ritirato

Non è più sul radar

Abbiamo rimosso questa voce nella versione September 2026. Il ritiro non è una raccomandazione contraria — significa che il radar non ha più bisogno di un'opinione a parte in merito. Il testo qui sotto resta com'era all'ultima pubblicazione e non viene più aggiornato.

Questa decisione è ora coperta da:

Overview

Federated learning trains models across decentralized data without raw centralization, using frameworks like Flower (Flower).

Assess for cross-institution or on-device scenarios with strict data residency. Expect engineering overhead for aggregation, drift, and secure aggregation protocols.

Sources