Federated Learning

Afgevoerd

Staat niet meer op de radar

We hebben dit item verwijderd in release September 2026. Afvoeren is geen advies ertegen — het betekent dat de radar er geen apart oordeel meer over nodig heeft. De tekst hieronder blijft staan zoals die het laatst is gepubliceerd en wordt niet meer bijgehouden.

Deze afweging valt nu onder:

Overview

Federated learning trains models across decentralized data without raw centralization, using frameworks like Flower (Flower).

Assess for cross-institution or on-device scenarios with strict data residency. Expect engineering overhead for aggregation, drift, and secure aggregation protocols.

Sources