Federated Learning

Retirado

Ya no está en el radar

Retiramos esta entrada en la versión September 2026. Retirar algo no es una recomendación en contra — significa que el radar ya no necesita una opinión propia al respecto. El texto siguiente se conserva tal como se publicó por última vez y ya no se mantiene.

Esta decisión ahora la cubren:

Overview

Federated learning trains models across decentralized data without raw centralization, using frameworks like Flower (Flower).

Assess for cross-institution or on-device scenarios with strict data residency. Expect engineering overhead for aggregation, drift, and secure aggregation protocols.

Sources